一种基于多传感器多级信息融合的叶片裂纹检测方法

本发明提出了一种基于多级传感器多级信息融合的叶片裂纹检测方法，包括如下步骤：步骤(1)通过布置在多个位置的传感器采集振动信号；步骤(2)使用基于相关循环平稳度规则的数据级融合方法，融合多通道振动信号，得到具有更明显故障特征的融合信号；步骤(3)通过双分支一维卷积神经网络对融合信号进行特征提取，得到双分支特征；步骤(4)使用基于多尺度通道注意力的动态特征融合模块对提取到的双分支特征进行融合，得到融合特征；步骤(5)将融合特征输入Softmax分类器，完成叶片裂纹检测。本发明设计了数据级和特征级的多级融合方法，充分利用了多传感器信息，可以更好地完成复杂工况下的叶片裂纹检测。