基于大数据的风电设备故障预测系统

本发明公开了基于大数据的风电设备故障预测系统，涉及风电设备技术领域，包括信息采集模块、设备监测模块、维修管理模块以及维修管理模块；信息采集模块用于采集风电设备在各种故障状态下的变桨电机或者水冷系统数据，获得样本数据；模型训练模块用于对样本数据进行优化训练，生成故障预测模型；设备监测模块用于监测风电设备的在线数据，并基于故障预测模型判断风电设备的运行状态，从而报警有利于尽早安排检修以及安排供电计划；维修管理模块用于对接收到的设备检修任务进行检修优化指数JY分析并分配至不同等级的维修人员，有效提高检修效率，实现人员分配利用最大化。