基于视觉时序的运输机煤流智能监测方法与系统

本申请提出了一种基于视觉时序的运输机煤流智能监测方法，其中，该方法包括：获取调整视角后的摄像仪拍摄的刮板运输机的煤流视频，并抽取煤流视频的图像帧；利用深度学习语义分割技术对图像帧进行处理，得到刮板运输机煤流区域位置信息；根据刮板运输机煤流区域位置信息，对图像帧截取煤流局部区域图像，并按照时间顺序将煤流局部区域图像排列为图像时序队列；利用深度学习动作识别技术计算图像时序队列的特征，并利用视频时序分析技术对图像时序队列的特征进行建模，计算得到刮板运输机煤流状态。本申请不仅解决了非煤流区域中物体对煤流状态识别的干扰问题，还通过视觉感知联动相关设备进行自动化作业，提高了工作面采煤生产效率。