[中国发明]
CN202211495205.2
一种低照度图像增强方法
著录项
申请号
CN202211495205.2
申请日
20221126
公开号
CN115760630A
公开日
20230307
申请(专利权)人
南京林业大学
当前权利人
南京林业大学
发明人
谢超
汤浩
鄢小安
朱泓宇
刘英
杨雨图
朱银龙
地址
210037江苏省南京市龙蟠路159号
国省代码
江苏(32)
主分类号
G06T5/00
分类号
G06T5/00
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人
王纯洁
技术关键词
摘要
本发明公开了一种低照度图像增强方法,包括以下步骤:(a1)、将原始图像进行分解,得到反射分量、照度分量和特征分量;(a2)、对步骤(a1)中分解得到的照度分量进行亮度增强;(a3)、将步骤(a2)中增强后的照度分量和步骤(a1)中分解得到的反射分量以及特征分量进行加权融合,得到增强后的图像。本发明利用图像分解的原理,将图像分解为反射分量,照度分量和特征分量,并在其中加入降噪处理,一定程度上降低了噪声对图像效果的影响。同时单独提取图像特征分量,避免了因为降噪引起的细节丢失的缺陷,一定程度上解决了传统方法图像亮度提升不明显,图像噪声较大,细节丢失等缺陷。
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