[中国发明,中国发明授权]
CN202210833979.5
一种基于图像超分辨率重建网络的竹集成材裂纹检测方法
著录项
申请号
CN202210833979.5
申请日
20220715
公开号
CN114972332A
公开日
20220830
申请(专利权)人
南京林业大学
当前权利人
南京林业大学
发明人
刘英
霍林涛
谢超
庄子龙
刘铮
姜东
杨雨图
周海燕
习爽
缑斌丽
鄢小安
地址
江苏省南京市龙蟠路159号
国省代码
江苏(32)
主分类号
G06T7/00
分类号
G06T7/00
G06T7/60
G06T3/40
G06N3/04
G06N3/08
代理机构
南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人
王纯洁
技术关键词
摘要
本发明公开了一种基于图像超分辨率重建网络的竹集成材裂纹检测方法,包括:连续采集竹集成材受三点加载作用力产生扩展尖端裂纹的原始高清图像,去黑边裁剪得到与原始高清图像相对应的原始高分辨率图像;对原始高分辨率图像进行处理,得到低分辨率图像;将改进残差网络模型作为生成器,将生成器和判别器组合得到生成对抗网络模型;训练生成对抗网络模型;本发明克服了超分辨率图像重建中的细节信息丢失和边缘模糊;提高了竹集成材超分辨率图像重建的真实性;提高了网络性能;重建后的图像精度高,真实性高;利用从生成器生成出的超分辨率图像中提取出的信息对生成器模型进行二次检验,该检验方法从客观角度评价了生成器的性能。
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一种基于图像超分辨率重建网络的竹集成材裂纹检测方法