一种风电场信号特征提取及去噪优化数据的方法

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种风电场信号特征提取及去噪优化数据的方法。包括：步骤1.获取风电场测量信号参数；步骤2.获取测量信号中EEMD参数；步骤3.根据所测量得到的信号参数建立白噪声聚类经验法的希尔伯特‑黄变换模型；步骤4.解析得到信号确定滤波窗长度；步骤5.将解析信号进行取样点个数m；步骤6.设置迭代次数K；步骤7.计算解析信号采样点各点的导数值及平均值；步骤8.计算解析信号滤波窗内各点权值对各个信号点进行去噪；步骤9.迭代K次；步骤10.得到精准风电场解析信号特征值。本发明能够有效和准确的进行风电场的信号特征提取及去噪优化，易于实施，具有广阔的市场应用前景。