一种应用于工业CT图像缺陷检测的方法及装置

为了解决目前工业CT图像缺陷检测方法效率低、准确率低的问题，本发明提供了一种应用于工业CT图像缺陷检测的方法及装置，该方法包括：获取待检测的工业CT图像；预处理所述待检测的工业CT图像；对预处理后的所述待检测的工业CT图像进行二值化和边缘提取处理；提取所述待检测的工业CT图像目标区域的纹理特征和形状特征，将所述特征转换为目标特征向量；将所述目标特征向量输入模式识别神经网络模型，所述模式识别神经网络模型识别出所述待检测的工业CT图像中是否存在缺陷及缺陷的模式。本申请提高了工业CT图像缺陷检测的效率和准确率。