基于CNN-Kmeans算法水果自动识别方法

本发明的目的是提出一种基于CNN‑Kmeans算法水果自动识别方法，本发明拟通过构建CNN‑Lenet5模型，即网络结构为输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层构成。首先对图像逐渐提取特征，最后提取得到高级水果图像特征。完成特征提取后将网络结构的最后一层softmax分类层去掉，用K‑means算法模型来替代。通过CNN自动的特征提取结合K‑means无监督学习两种算法模型来实现水果图像的自动分类识别。