一种基于深度学习煤矿井下物体状态识别系统

本发明公开了一种基于深度学习煤矿井下物体状态识别系统。包括矿井物体状态实例素材收集、AI训练平台、算法模型、控制平台等，通过基于深度学习技术的AI训练平台，加载由矿井物体状态实例素材收集生成的训练数据集，对煤矿井下物体状态进行训练，得到算法模型后，通过控制平台或直接导入到AI摄像机或NVR，AI摄像机或NVR通过对实时视频流进行人工智能分析，识别出所训练的物体异常状态，将推理结果推送给控制平台，控制平台将物体异常推送给管理员，对物体异常状态进行审核，并与现场管理者进行通讯联络，确认异常状态已经得到妥善处理。本发明避免安全事故的发生。可对物体状态进行记录，并现场对物体状态进行警示，适用范围广。