基于N-range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测方法

本发明公开了一种基于N‑range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测方法，包括以下步骤：1)采集侧眼图像并预处理；2)通过十字交叉卷积核进行卷积操作，得到眼部的梯度激活图；3)对梯度激活图进行阈值分割，去除激活程度低于阈值的区域并置为0，其余区域保持不变；4)计算图像的列方向和行方向的标准差投影图；对标准差投影图采用平均值阈值分割法，保留大于平均值标准差所在的行序号和列序号，作为眼部的区域；5)计算矩形框的高宽比，判断睁、闭眼状态；6)疲劳状态分析。本发明具有平移旋转以及尺度不变形，且鲁棒性高，抗噪声能力与抗光照不均衡能力均较强，能提高疲劳检测的准确率。