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CN201910333666.1
基于地表图像的盐渍土含盐量估算方法
著录项
申请号
CN201910333666.1
申请日
20190424
公开号
CN110110771A
公开日
20190809
申请(专利权)人
中国科学院东北地理与农业生态研究所
当前权利人
中国科学院东北地理与农业生态研究所
发明人
李晓洁
地址
130102吉林省长春市高新北区盛北大街4888号
国省代码
吉林(22)
主分类号
G06K9/62
分类号
G06K9/62
G06T7/40
G06T7/90
G06N3/04
代理机构
哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司
代理人
侯静
摘要
基于地表图像的盐渍土含盐量估算方法,本发明涉及一种基于地表图像的盐渍土含盐量估算方法,本发明的目的是为了现有含盐量测定方法复杂以及测量结果不准确的问题,本发明首先基于卷积神经网络算法针对地表图像充分的提取其颜色、纹理、亮度等二维信息,最后通过支持向量机回归方法建立图像特征与含盐量的关系模型。该算法识别复杂度低,速度快,稳定性好,实现了简单、精确、高效的盐渍土盐分估算方法。本发明应用于遥感与农业等领域。
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