一种遗传基因改进神经网络的转子在线故障诊断方法

本发明公开了一种遗传基因改进神经网络的转子在线故障诊断方法。本发明的方法包括如下步骤：(1)通过在旋转机械上转子部位安装传感器进行数据采集，并将源信号以二进制形式存入到数据库中；(2)登录在线转子诊断系统后，在前端界面上选取转子数据，并输入转子参数，发送给后端服务器；(3)服务器提取信号频段能量并计算频段能量占比，并将频段能量占比作为特征输入到遗传基因改进的神经网络中；(4)根据网络输出结果判断是否故障，如果故障输出故障类型并计算故障概率；(5)服务器将诊断结果发送回前端界面，显示诊断结果。本发明能够实现转子诊断的在线实时化和远程化，无需周期性去现场进行数据采集分析。