基于局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法

本发明公开一种局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法，其实施步骤主要包括根据现有活动轮廓模型提出一种新的局部平方拟合图像，用以近似原始图像的平方和突出图像中的目标区域；然后平方拟合图像和来自LIF模型中的局部拟合图像一同用于构建一种新的基于两种不同局部拟合图像的能量泛函活动轮廓图像分割算法，同时为了保证分割结果曲线的光滑性和合理的曲线长度，两种不同的正则项被引入到能量泛函中，改善分割的准确性和时效性；最后，将该分割算法引入变分水平集求解框架中，实现目标轮廓的全自动提取。本发明能够在不同图像背景和灰度均匀性情况下较为准确地提取图像中的目标物体。