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CN201610321207.8
售
基于ICA融合算法来增强缺陷特征的方法
著录项
申请号
CN201610321207.8
申请日
20160516
公开号
CN106023176A
公开日
20161012
申请(专利权)人
电子科技大学
当前权利人
电子科技大学
发明人
程玉华
殷春
陈怡帆
黄雪刚
白利兵
魏修岭
王伟
地址
611731四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国省代码
四川(51)
主分类号
G06T7/00
分类号
G06T7/00
G06T5/50
G06N3/12
代理机构
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人
温利平
技术关键词
摘要
本发明公开了一种基于ICA融合算法来增强缺陷特征的方法,通过遗传算法的加权融合、小波融合和Contourlet融合三种基于ICA融合算法来增强缺陷特征;具体的讲,在结合对比函数的同时,利用三种不同的原理方法分别来计算独立成分,再计算各独立成分的峰态系数,利用独立成分峰态系数与其他独立成分峰态系数的比值来判别缺陷特征,从而提高缺陷检测方法的多样性和检测结果的准确性。
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基于ICA融合算法来增强缺陷特征的方法