基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法

本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法，属于图像处理技术领域，主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。本发明的具体实现步骤为：对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵；对图像分别进行非下采样Contourlet变换，得到各自的高、低频子带图像；利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合；进行非下采样Contourlet逆变换，得到融合图像。本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。