[中国发明,中国发明授权]
CN201510819656.0
售
基于PCA和SURF特征级联的车辆车型识别方法
著录项
申请号
CN201510819656.0
申请日
20151123
公开号
CN105469046A
公开日
20160406
申请(专利权)人
电子科技大学
当前权利人
电子科技大学
发明人
康波
汪峥
陈亮
赵辉
李云霞
地址
611731四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国省代码
四川(51)
主分类号
G06K9/00
分类号
G06K9/00
G06K9/03
G06T7/00
代理机构
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人
温利平
陈靓靓
技术关键词
摘要
本发明公开了一种基于PCA和SURF特征级联的车辆车型识别方法,首先对建立已知车型的车型PCA特征库,PCA特征提取方法为:将车辆正面图像转换化HIS色彩空间,检测得到车牌区域的倾斜角度,对整个车辆正面图像进行倾斜校正,然后截取得到车脸图像,提取车脸图像的PCA特征;在车型识别时,先从被测车辆正面图像提取得到测试图像的PCA特征和车脸图像,然后从车型PCA特征库中搜索与测试图像的PCA特征最接近的K个PCA特征,将对应的K幅车脸图像构成候选车型集,对被测车辆的车脸图像和候选车型集中的K幅车脸图像分别进行SURF特征提取,然后进行SURF特征的匹配,将车脸图像与被测车辆车脸图像最匹配的车型作为车型识别结果。采用本发明可以提高车辆车型识别的准确率及效率。
信息查询
官网查询地址
网页搜索
电子科技大学
学术搜索
基于PCA和SURF特征级联的车辆车型识别方法