[中国发明,中国发明授权]CN201510819656.0

基于PCA和SURF特征级联的车辆车型识别方法

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摘要
本发明公开了一种基于PCA和SURF特征级联的车辆车型识别方法,首先对建立已知车型的车型PCA特征库,PCA特征提取方法为:将车辆正面图像转换化HIS色彩空间,检测得到车牌区域的倾斜角度,对整个车辆正面图像进行倾斜校正,然后截取得到车脸图像,提取车脸图像的PCA特征;在车型识别时,先从被测车辆正面图像提取得到测试图像的PCA特征和车脸图像,然后从车型PCA特征库中搜索与测试图像的PCA特征最接近的K个PCA特征,将对应的K幅车脸图像构成候选车型集,对被测车辆的车脸图像和候选车型集中的K幅车脸图像分别进行SURF特征提取,然后进行SURF特征的匹配,将车脸图像与被测车辆车脸图像最匹配的车型作为车型识别结果。采用本发明可以提高车辆车型识别的准确率及效率。

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