一种基于动态测量矩阵的目标跟踪方法及系统

本发明公开了一种基于动态测量矩阵的目标跟踪方法及系统，它包括以下步骤：S1：将样本的高维特征压缩为低维特征，并初始化动态测量矩阵；S2：在目标位置周围采集多个正样本集合和负样本集合，进行分类器更新学习；S3：确定在当前帧目标的位置；S4：对动态测量矩阵进行更新，并返回步骤S2，直到跟踪完成。本发明在跟踪过程中采用动态测量矩阵提取目标的压缩特征，即在跟踪过程中，利用跟踪到的目标的特征和朴素贝叶斯分类器的特性更新测量矩阵，改进了测量矩阵的固定形式，该跟踪方法的适应性较强。实验结果证明，该跟踪方法具有很好的鲁棒性。