一种基于内容和评分的组合预测方法

本发明公开了一种基于内容和评分的组合预测方法，属于推荐系统领域。本发明包括：根据用户信息以及物品信息生成用户和物品特征，根据现有用户对物品的评分生成内容特征，使用评分作为类标，将类标与生成的内容特征结合，作为分类器的输入进行训练得到基于内容的评分预测模型，通过对现有的用户-物品评分矩阵进行填充形成更为稠密的用户-物品评分矩阵，通过对稠密的用户-物品评分矩阵进行学习从而形成最终的预测结果。本发明通过利用用户的个人信息以及物品的信息来提高最终评分预测的精确度。