基于多线程在复杂高动态环境中快速更新背景和前景的方法

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于多线程在复杂高动态环境中快速更新背景和前景的方法，包括以下步骤：对像素点及其邻近像素点进行Haar-like特征提取；根据场景的复杂程度，将前10～35帧图像的特征向量直接并入背景模型矩阵的末尾；获取图像中的某一像素点，计算该像素点到其背景模型的距离，以此来判别该像素点当前是否为前景点；如果通过步骤三得出当前像素点为背景点，则更新背景模型矩阵中与当前P2M距离最小的特征值；如果通过步骤三得出当前像素点为背景点，从当前像素点邻近的像素点中随机选取一个点，更新其背景模型中与当前像素特征距离最大的特征。本发明能实时、准确地更新背景，适应各种复杂环境，有效提高前景检测的准确性和适应性。